최근 인공지능이 고도화되는 가운데 세상은 단 한 가지만 이야기하고 있다. AI가 다가올 미래인가, 아니면 수용적인 구절인가? 2026년에는 인공지능 모델이 그 어느 때보다 유난히 잘, 더 나은 성능을 발휘했습니다. Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 이러한 급속한 성장이 메모리라는 한 가지 요인 때문에 정체될 수 있다고 믿습니다.
Google은 최근 가장 발전된 모델인 Gemini 3.1 Pro를 출시했으며 특정 벤치마크에서 Anthropic의 Claude Opus 4.6보다 성능이 뛰어납니다.
메모리 칩 부족
AI 데이터는 다양한 유용한 데이터 저장소를 중심으로 이루어지지만 여전히 지속되는 문제는 메모리 부족이다. 이로 인해 스마트폰을 비롯한 각종 전자제품의 가격이 상승하게 됐다.
허사비스는 AI가 멈출 수도 있다고 말하며, 메모리 공급 부족으로 인해 AI의 급속한 발전에 병목 현상이 발생할 수 있다는 점을 지적했다.
구글 딥마인드(Google DeepMind) 최고 책임자는 CNBC와의 인터뷰에서 “새로운 아이디어가 실제로 작동하는지 확인할 수 있을 만큼 충분히 큰 규모로 실험하려면 많은 칩이 필요하다”고 말했다.
이전에 Meta CEO인 Mark Zuckerberg는 AI 연구자들이 “가능한 가장 많은 칩”을 원한다고 밝혔습니다.
AI 칩 생산에 주력
AI가 진화하고 기업들이 대체 업무로 AI를 추구하는 상황에서 메모리 칩에 대한 제약은 업계 전체에 열풍을 일으키고 있습니다.
Demis Hassabis는 Google이 Gemini 모델에 대한 수요를 실제로 충족할 수 없는 지점까지 제한되어 있음을 분명히 밝혔습니다.
메모리 위기로 인해 Microsoft, Google과 같은 회사는 더 많은 메모리를 확보하기 위해 경영진을 한국으로 파견해야 했습니다.
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세계에는 메모리 칩 생산에 있어 삼성, 마이크론, SK하이닉스 등 3대 주요 기업이 있습니다. 마이크론은 AI 칩 생산에 집중하기 위해 개인용 전자기기용 칩 생산을 중단할 계획을 발표했다.
업계 신호에 따르면 칩 경쟁은 냉각되지 않고 있습니다. Google은 AI 인프라를 확장하려는 공격적인 계획을 발표했으며, 이 분야의 다음 성장 단계를 위해 2026년에 1,750억 달러에서 1,850억 달러의 자본 지출을 예상했습니다.
