새로운 직장 전문 용어가 기술 업계 전반에 퍼지고 있습니다. 바로 “분위기 있는 업무”입니다.
Microsoft에서 대중화한 이 문구는 인공 지능이 생산성, 창의성, 심지어 업무의 정의에 어떤 영향을 미치는지 빠르게 줄여나가고 있습니다.
“바이브 코딩”부터 “바이브 작업”, 심지어 “최고 바이브 책임자”에 이르기까지 “바이브”라는 언어는 사회적 속어를 넘어 기업과 소프트웨어 개발자의 어휘집으로 옮겨졌습니다.
그러나 이것이 실제로 의미하는 바는 무엇이며, 한때 음악, 분위기, 밈과 연관되었던 이 개념이 어떻게 현대 직장의 중심이 되었습니까?
코딩부터 바이브 작업까지
“바이브 워킹”의 뿌리는 OpenAI의 공동 창립자이자 전 Tesla AI 디렉터인 컴퓨터 과학자 Andrej Karpathy가 처음 도입한 개념에 있습니다.
Karpathy는 “바이브 코딩”이라는 용어를 만들어 “바이브에 굴복하고 지수를 수용하며 코드가 존재한다는 사실조차 잊어버리는” 경우를 설명했습니다.
즉, 심층적인 기술 전문 지식이 없는 개인이 AI 시스템에 기능 코드를 생성하도록 지시할 수 있는 대규모 언어 모델을 통해 가능해진 새로운 종류의 코딩을 나타냅니다. 종종 소규모 앱이나 “일회용 주말 프로젝트”를 위한 것입니다.
ChatGPT, Copilot 등과 같은 생성 AI 도구의 등장으로 이를 틈새 취미에서 주류 워크플로로 전환했습니다.
Karpathy와 다른 AI 선구자들이 지적했듯이 코딩은 모든 줄을 수동으로 작성하는 것에서 단순히 프로그램이 원하는 작업을 설명하는 것, AI가 나머지를 처리하도록 하는 것으로 전환되었습니다.
이 새로운 형태의 창조는 주요 기술 회사들에 의해 빠르게 주목되었습니다. AI 시스템이 자연어를 이해하는 데 능숙해지면서 기술을 통해 유연하고 대화적으로 작동하는 “진동”이라는 아이디어가 코딩을 넘어 확산되기 시작했습니다.
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‘분위기 있는 업무’를 정의하는 데 있어 Microsoft의 역할
지난 달 Microsoft는 Office 제품군(Word, Excel, PowerPoint 및 Outlook)과 직접 통합되는 도구인 Copilot AI 도우미 업데이트를 통해 “분위기 있는 작업”을 공식적으로 도입했습니다.
회사는 이 기능을 “오피스 아티팩트에 대한 에이전트 생산성”을 가능하게 한다고 설명했습니다. 이는 AI가 작업 완료를 돕기 위해 독립적으로 작동하는 것을 가리키는 문구입니다.
Microsoft는 Copilot이 이제 “콘텐츠 초안 작성, 개선 제안, 명확한 질문 묻는 등의 힘든 작업을 처리할 수 있습니다. . . (생성) 더 빠른 반복을 생성”할 수 있다고 설명했습니다.
실질적으로 이는 사용자가 AI에게 보고서 초안 작성, 문서 요약 또는 스프레드시트 구성을 요청할 수 있음을 의미합니다. 자료를 생성할 뿐만 아니라 질문하고, 편집을 제안하고, 제안하는 등 대화 방식으로 상호 작용합니다.
많은 사람들에게 이는 업무 수행 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. AI는 정적인 보조자가 아닌 역동적인 협력자가 됩니다. 사용자는 해당 프로그램을 작동하는 데 필요한 깊이 있는 지식이 없어도 Word에서 “Excel로 말하기” 또는 “vibe write”를 할 수 있습니다.
Microsoft에 따르면 목표는 소프트웨어 메커니즘에 익숙하지 않은 사람들도 자연스러운 상호 작용을 통해 세련된 출력을 생성할 수 있도록 하는 것입니다.
그러나 회사 자체 내부 평가에서는 이 새로운 접근 방식의 한계가 드러났습니다. Microsoft는 스프레드시트의 경우 Copilot의 정확도가 57%로 사람의 경우 71%에 달한다고 밝혔습니다.
이는 AI가 특정 작업을 가속화할 수 있음을 시사하는 동시에 “분위기 작업”이 절대 오류가 아니라는 점을 보여줍니다.
기업 문화에서 ‘바이브’의 세계가 확장됩니다.
기술적 아이디어로 시작된 것이 빠르게 더 넓은 문화 및 관리 현상으로 변모했습니다. “Vibe”라는 용어는 이제 마케팅에서 인사, 소프트웨어 개발에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 나타나고 있습니다.
많은 기업이 이러한 추세를 반영하여 AI 중심 역할을 실험하기 시작했습니다. 일부는 AI 도구를 실험하고 보다 신속하게 마케팅 프로토타입을 만드는 일을 담당하는 “Vibe Growth Manager”와 같은 광고 직위입니다.
이러한 역할에서 “바이브(vibing)”는 창의적인 직관과 AI의 생성 기능을 결합하여 작업 흐름 속도를 높이는 것을 의미합니다.
이 개념은 심지어 기업 브랜딩까지 확장되었습니다. 음료 회사 Smirnoff는 호주 가수 Troye Sivan을 가상의 “Chief Vibe Officer”로 지명하여 소비자에게 “할 일 목록을 버리고 재미에 빠져들도록” 장려했습니다.
소프트웨어 회사인 Atlassian은 사기를 높이고 협업을 장려하기 위해 팀 내에 순환 최고 Vibe 책임자를 임명하는 유사한 접근 방식을 채택했습니다.
한편, 디자인 소프트웨어 회사인 Canva는 댄스 세션, 사무실 축하 행사 및 사회적 이니셔티브 조직을 포함하여 “글로벌 직장 경험 큐레이팅”을 담당하는 전담 “바이브 팀”을 유지하고 있습니다.
Facebook과 Instagram의 모회사인 Meta도 이 용어를 사용했습니다. AI 앱은 이제 AI 생성 비디오에 대한 “바이브” 피드를 제공합니다. 이는 OpenAI의 Sora와 같은 생성 도구를 사용하여 합성 미디어를 생성하는 “바이브 제작자”의 성장하는 생태계의 일부입니다.
이 새로운 장르의 콘텐츠 제작은 기존 비디오 제작 기술보다 AI 이미지와 분위기에 더 많이 의존합니다.
‘분위기 작업’이 Gen-Z와 연결되는 방식
분위기 있는 업무의 증가는 업무에 대한 태도의 광범위한 세대 변화를 반영합니다. 많은 Z세대 직원의 경우 직장 경계가 점점 더 유동적으로 변하고 있습니다.
이러한 추세는 균형, 자율성 및 진정성을 선호하여 경직된 기업 계층 구조를 거부하는 “조용히 그만두기” 및 “게으른 소녀 직업” 운동과 같은 초기 문화적 변화를 따릅니다.
이러한 환경 속에서 ‘진동’은 자기 표현의 한 형태가 되었습니다. 즉, 작업을 더욱 인간적이고 유연하며 창의적으로 보이게 만드는 방법이 되었습니다.
“바이브 체크”와 “좋은 에너지”라는 언어는 기업 환경에서 일반적인 체크인과 성과 평가를 대체하면서 일반화되었습니다.
그러나 이러한 브랜드 변경 이면에는 무엇을 얻거나 잃는지에 대한 질문이 있습니다. Carnegie Mellon University의 Tepper School of Business의 교수인 Emily DeJeu는 이 용어가 “일의 정도를 숨긴다”고 경고합니다.
그녀는 “저는 이 특정한 인구통계학적 특성이 매우 매력적이라고 생각합니다. 작업은 분석이나 종합, 보고에 관한 것보다 진동에 관한 것인데, 제 생각에는 특별히 예술적이거나 창의적이거나 협력적이거나 아름답다고 생각되지 않습니다.”라고 말합니다.
DeJeu는 손쉬운 “진동”이라는 개념이 전문 기술을 뒷받침하는 전문성과 노력을 지울 위험이 있다고 주장합니다. “노동은 노동이고, 전문성을 쌓는 노동은 힘들다”고 그녀는 말합니다.
바이브 작업을 재즈 즉흥 연주와 비교하면서 그녀는 자연스러워 보이는 작업이 수년에 걸쳐 개발된 깊은 기술 숙달 덕분에 성공할 수 있다고 지적합니다.
‘바이브’가 잘못되었을 때
vibing이라는 언어는 편안함을 전달하지만 실제 작업장에 vibing을 적용하면 품질 관리에 대한 우려가 커지고 있습니다.
‘워크슬롭(Workslop)’이라 불리는 현상은 ‘좋은 작품인 것처럼 가장하지만 주어진 작업을 의미 있게 진전시킬 실체가 부족한 AI 생성 작업 콘텐츠’를 뜻한다.
기사의 저자는 “워크슬롭의 교활한 효과는 작업 부담을 하류로 이동시켜 수신자가 작업을 해석, 수정 또는 다시 수행하도록 요구한다는 것”이라고 경고했습니다.
즉, 잘못 생성된 AI 출력은 노력을 없애지 않고 단순히 전달합니다.
조사 응답자들은 이러한 역동성에 대해 좌절감을 표현했습니다. 53%는 수준 이하의 AI 작업을 받을 때 짜증이 난다고 답했고, 38%는 혼란스럽고, 22%는 기분이 상했다고 말했습니다.
이러한 발견은 분위기 작업에 대한 중요한 과제를 강조합니다. AI는 창작을 가속화할 수 있지만 다른 사람들이 고쳐야 하는 혼란을 쉽게 생성할 수도 있습니다.
이러한 위험은 이미 주요 조직에서 구체화되었습니다. 딜로이트는 섹션이 AI를 사용하여 생성되었으며 사실적 부정확성을 포함하고 있음을 밝힌 후 호주 정부 보고서에 대한 지불금의 일부를 환불할 것이라고 인정했다고 21일(현지시간) 보도했습니다.
기술을 넘어 ‘바이브’가 퍼지는 방법
“vibe” 언어의 확산은 사무실과 코딩 연구실에만 국한되지 않습니다. 이 용어는 사회 논평에서도 사용되었습니다.
경제학자 카일라 스캔론(Kyla Scanlon)은 “무역, 산업 활동 등 경제 지표가 비교적 괜찮지만 실제로는… 분위기가 좋지 않은 일시적인 분위기 쇠퇴 기간을 설명하기 위해 “바이브세션(vibecession)”이라는 용어를 만들었습니다. 사람들은 기분이 좋지 않습니다.
이 문구는 대중의 정서가 긍정적인 경제 지표와 다른 시기에 문화적으로 속칭이 되었습니다. 이는 “분위기”가 데이터만큼 인식에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 보여줍니다.
마찬가지로, 저자 로빈 제임스(Robin James)는 정치적 의사결정이 어떻게 “분위기” 근거에 따라 작동할 수 있는지 조사했습니다. 그녀는 JD 밴스 미국 부통령이 이란 공격 결정은 ‘정보’가 아닌 ‘본능’에 기초한 것이라고 밝힌 성명을 강조했습니다.
표현하자면, 행정부의 전략은 “‘진짜 핵무기 같은 분위기가 느껴지기 때문에 미국을 잠재적인 전쟁으로 진격시키는’ 것”으로 볼 수 있습니다.
한 번은 “범죄가 그렇게 나쁜 걸까요, 아니면 그냥 분위기가 이상한 걸까요?”라는 질문을 던진 적도 있습니다.
간단히 말해서, “분위기”는 사람들이 시장과 정치뿐만 아니라 직장과 기술도 평가하는 문화적, 분석적 렌즈가 되었습니다.
어떻게 ‘바이브 작동’은 빈 그릇에 불과합니까?
분위기 작업을 지지하는 사람들은 창작을 민주화하여 더 많은 사람들이 강력한 도구에 접근할 수 있게 한다고 주장합니다. 비방하는 사람들은 깊이를 표면 수준의 광택으로 대체한다고 걱정합니다. 두 관점 모두 부분적으로는 사실입니다.
Vibe Working의 매력은 경직성을 거부하는 데 있습니다. 실험이 장려되고 직원들이 기술적 명령을 통하기보다는 자연스럽게 AI와 상호 작용할 수 있는 직장을 나타냅니다.
그러나 그것을 매력적으로 만드는 바로 그 개방성은 그것을 혼란스럽게 만들 수도 있습니다. 모든 사람이 “분위기”를 다르게 해석하기 때문에 조정과 일관성이 주요 과제가 될 수 있습니다.
주의할 점은 AI 생성 콘텐츠가 유능해 보이지만 실제 작업은 다른 사람이 하도록 하는 “은밀한 변화”를 초래할 수 있다는 것입니다.
AI가 받은 편지함을 세련되었지만 비어 있는 문서로 더 많이 채울수록 생산성이 신기루가 될 위험은 더 커집니다.
