네덜란드 학술 출판사 엘스비어(Elsevier)의 글로벌 헬스 비즈니스 사장 얀 헤르조프(Jan Herzhoff)는 인공지능 사용으로 인한 탈기술 우려는 AI의 대응에만 의존하는 대신 비판적 사고와 지식 기반 확장을 결합할 때 해결될 수 있다고 말합니다.
2월 16일부터 20일까지 India AI Impact Summit 2026에 참석했던 Herzhoff는 The Lancet Gastroenterology and Hepatology 저널에 실린 2025년 연구를 회상하면서 임상의가 비판적 사고를 적용하지 않고 다음 환자에게 넘어가기 전에 “그 작은 대답 덩어리”에 의존할 때 기술 제거가 발생한다고 말했습니다.
연구에 따르면 숙련된 의료 전문가가 AI를 사용하지 않고 대장내시경 검사에서 양성 종양을 발견할 수 있는 비율이 AI에 의존하기 시작한 지 3개월 만에 20% 감소한 것으로 나타났습니다.
“임상의는 매우 바쁘고 시간이 없습니다. 질문이 있으면 AI에 보내고 답변을 받습니다. 가장 좋은 경우에는 참조 내용을 확인한 후 다음 환자에게 돌아갈 수 있습니다.”라고 Herzhoff는 PTI에 말했습니다.
“비판적 사고 없이, 현재 지식 기반을 확장하지 않고, (마음 속에서) 새로운 연결을 만들지 않고 AI의 응답에 많이 의존하게 됩니다. 이때 탈기술이 발생합니다. 그 작은 답변 덩어리만 보면 그게 전부입니다.”라고 미국에 본사를 둔 한 임원이 덧붙였습니다.
나렌드라 모디(Narendra Modi) 총리는 목요일 이곳 바라트 만다팜(Bharat Mandapam)에서 제4차 정상회담을 시작하면서 인공지능을 민주화하고 이를 포용과 권한 부여를 위한 도구로 만들자고 주장했습니다. 정부 성명에 따르면 이번 정상회담에는 500명 이상의 글로벌 AI 리더를 포함해 100여 개국에서 대표가 참석했다.
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Herzhoff는 AI가 사회에 도움이 되고 사회에 대한 과제를 창출할 수 있는 위치에 있다고 지적했습니다.
“지금이 AI 정상회담을 개최할 절호의 시기입니다. 규제 비즈니스 의제에서 이러한 다양한 관점을 살펴보면 AI가 사회에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지, 어떻게 사회에 도움이 될 수 있는지, 그리고 사회에 대한 과제를 창출하는지에 대해 실제로 가장 높은 위치에 있다고 말할 수 있습니다.”라고 그는 PTI에 말했습니다.
The Lancet을 포함해 2,900개 이상의 저널을 발행하는 Elsevier는 인도의 ASHA 근로자에게 디지털 역량을 부여하고 기술을 향상시키는 것을 목표로 하는 프로젝트인 ‘지속 가능한 건강 기술 활동을 위한 디지털 혁신 및 개입’, 즉 ‘DIISHA’에 대해 인도 정부와 협력하고 있습니다.
2013년에 출범한 국립 보건 임무(National Health Mission)에 따라 모집된 ASHA(Accredited Social Health Activist) 의료 종사자는 건강한 관행을 교육하고 장려하며 사람들이 서비스를 이용할 수 있도록 도움으로써 지역 사회의 인식을 제고하는 데 도움을 줍니다.
‘ClinicalPath Primary Care'(CPPC)는 ASHA 직원의 임상 의사 결정을 지원하기 위해 Elsevier가 개발한 AI 솔루션으로, “국가의 가장 먼 지역에 전문가 수준의 검사 및 평가 기능을 제공”하여 “도시-농촌 의료 격차 해소”를 목표로 합니다.
Uttarakhand의 Dehradun 지역에서 실시된 시범 연구에는 CPPC 사용 교육을 받은 Raiwala의 1차 보건 센터 소속 ASHA 직원 20명이 참여했습니다. 그런 다음 의료 종사자를 대상으로 연구 후 12주 동안 설문조사를 실시했습니다.
“ASHA 직원들의 피드백은 정말 긍정적이라고 생각합니다. 증거는 정말 긍정적입니다. 주 정부, 중앙 정부, 제도적 지원 등 다양한 수준에서 이에 대한 정부 지원이 어떻게 더 많이 있는지에 관한 것입니다. 모든 주에서 이러한 지원이 필요합니다.”라고 Herzhoff는 말했습니다.
Rishikesh에 있는 All India Institute of Medical Sciences의 지역사회 의학부 저자가 기고한 파일럿 보고서가 PTI와 공유되었습니다.
“CPPC는 ASHA 작업자의 자신감, 효율성 및 임상 프로토콜 준수를 향상시키는 유용하고 사용하기 쉬운 도구인 것으로 밝혀졌습니다.” “(CPPC의) 유용성을 향상하려면 추가 교육, 더 많은 질병 상태(또는 건강 상태) 포함, 오프라인 기능(또는) 네트워크 접근성이 필요합니다.”라고 제안했습니다.
엘스비어의 또 다른 AI 솔루션인 ‘ClinicalKey AI’는 대화 방식으로 상호작용할 수 있는 임상 의사결정을 돕는 검색 도구로 2023년 11월 출시되었습니다.
이 도구의 활용에 대해 Herzhoff는 “우리는 전 세계적으로 ClinicalKey AI를 사용하는 약 300개의 병원을 보유하고 있으며 현재 많은 온보딩을 진행하고 있습니다. 흥미로운 점은 (AI) 시스템이 EHR(전자 건강 기록)에 통합되면 임상의가 더 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 사용량이 두 배로 증가한다는 것입니다.”라고 말했습니다. 그러나 인도 EHR의 단편화된 환경은 인도에서 ClinicalKey AI를 광범위하게 활용하는 데 어려움을 겪고 있다고 덧붙였습니다.
잘못된 의료 정보 문제에 대해 Herzhoff는 “의대생들에게 비판적 사고 기술을 조기에 제공하는 방법과 그런 다음 ‘신뢰 마커’라고 부르는 것을 (AI) 솔루션에 구축할 수 있는 방법에서 시작됩니다.”라고 말했습니다. “예를 들어 신뢰 표시는 해당 정보가 매우 높은 품질의 저널에서 나온 것인지 또는 저널의 영향 요인이 될 수 있는지 알려줍니다. 현재와 미래의 임상의가 품질이 좋은 것과 나쁜 것을 구별할 수 있도록 표시하고 구축하고 보장하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
ClinicalKey AI는 현재 미국과 캐나다의 의대생들이 사용할 수 있습니다.
(제목을 제외하고 이 기사는 1인방송국 (주) 코난방송 CIBS 직원이 편집하지 않았습니다.)