중국은 수중 AI 데이터 센터의 건설을 시작하여 수집 서버를 시원하게 유지하는 과도한 물의 사용을 제거하여 열을 전달하는 많은 양의 에너지를 사용합니다.
중국이 인공 지능 경주를 이끌려고 노력하면서 상하이 해안의 데이터 센터 건설은 6 월에 시작되었습니다. 베이징의 야심 찬 계획에 이어 데이터 센터를 열에서 멀어지게하기 위해 물 갤런을 사용하는 것에 대한 우려가 뒤 따릅니다.
에너지 중심의 싱크 탱크 Ember의 분석가 인 Shabrina Nadhila는“중국의 야심 찬 접근 방식은 저탄소 디지털 인프라로의 대담한 전환을 신호하며 지속 가능한 컴퓨팅의 세계적인 규범에 영향을 줄 수 있습니다.”라고 말했습니다.
AI 데이터 센터가 왜 가열 되는가?
데이터 센터는 정보를 저장하고 자동화에 대한 의존도가 커지는 비즈니스를위한 복잡한 계산을 수행합니다. 이 시설들은 서버가 지속적으로 실행되고 밀접하게 포장되어 장비에 해를 끼치고 데이터를 손상시킬 수있는 폐 열이 생성되므로 대량의 전기와 물을 사용합니다. 결과적으로 일정한 냉각이 필수적입니다.
데이터 센터에서 소비하는 에너지의 약 40 %가 나중에 서버를 순환 시키거나 근처에 증발하여 온도를 크게 줄이는 데 공기에 분사되는 물을 순환하고 냉각하는 데 사용됩니다.
이 목적을위한 물은 지하 소스 나 강과 개울, 또는 재생 된 폐수에서 가져옵니다.
해저 데이터 센터는 어떻게 작동합니까?
Hailanyun이라는 회사가 건설 한 상하이 데이터 센터는 근처의 해외 풍력 발전 단지와 연결되어 에너지 요구의 97 %를 공급할 것이라고 회사의 대변인은 말했다.
이 프로젝트의 첫 번째 단계에는 198 개의 서버 랙이 포함되며, 396 ~ 792 개의 AI 가능 서버를 수용하기에 충분하며 9 월에 운영을 시작할 예정입니다.
2022 년 OpenAI가 발표하고 하루 만에 Chatgpt를 개선하는 데 사용되는 대형 언어 모델 인 GPT-3.5의 모델을 훈련시키기에 충분한 컴퓨팅 파워를 제공 할 것으로 예상됩니다.
수중 데이터 센터는 파이프를 사용하여 서버 랙 뒷면의 라디에이터를 통해 해수를 펌핑하여 열을 흡수하고 운반합니다.
환경 문제
연구원들은 침수 된 데이터 센터가 해양 열파에서 수생 생물 다양성을 위협 할 수 있다고 경고했다. 2022 년 연구에 따르면 이러한 조건에서 이러한 시설에서 배출 된 물은 더 따뜻하고 산소가 적어 해양 생물이 생존하기가 더 어려워 졌다고 지적했다.
2024 년의 연구에 따르면 수중 데이터 센터는 스피커 시스템에 의해 수행되는 특정 소음으로 인해 데이터 위반에 대한 우려를 제기 할 수 있습니다.
