인도는 책임감 있는 혁신과 탄력적인 인프라를 육성하기 위해 미국이 주도하는 동맹인 Pax-Silica에 공식적으로 가입했습니다. 오늘날 인공 지능(AI)은 소프트웨어나 데이터 기반 알고리즘 측면에서만 볼 수 있을 뿐만 아니라 접근 가능한 정보, 현대적인 거버넌스 및 인프라 혁신의 소스로도 간주됩니다. India-AI Impact Summit 2026에서 정부 관료, 업계 리더 및 다자간 기관은 컴퓨팅 능력과 데이터 인프라에 대한 접근이 경제 성장을 위해 AI를 활용하고, 의료 인프라를 개선하고, 측정 가능한 개발 영향을 위한 혁신을 연결하기 위한 전제 조건임을 강조했습니다.
기술 및 디지털 분야에서 선도적인 글로벌 강국이 되고자 하는 인도와 같은 국가의 경우, 인도의 AI 야망은 궁극적으로 중요한 광물 공급망을 어떻게 확보하느냐에 달려 있을 것입니다. 인도가 글로벌 AI 허브가 되는 것은 국내 컴퓨팅 용량 확장, 전자 제조 강화, 토착 혁신 생태계 육성에 달려 있습니다. 그러나 AI 혁명을 위해서는 필수 광물이 AI의 물질적 중추를 형성하므로 탄력적인 필수 광물 공급망이 필수적입니다.
고급 반도체, 고성능 컴퓨팅 시스템, 하이퍼스케일 데이터 센터 및 차세대 국방 기술에는 전문적인 광물 투입이 필요합니다. 갈륨과 게르마늄은 반도체 제조에 필요한 반면, 희토류 원소(REE)는 서버와 냉각 시스템에 필요한 자석을 구현하는 데 필수적입니다. 리튬, 코발트, 니켈은 에너지 집약적인 데이터 인프라를 유지하는 데 필요한 에너지 시스템에 필수적입니다.
AI 모델이 더 커지고 컴퓨팅 요구 사항이 확장됨에 따라 이러한 광물에 대한 수요도 동시에 증가하여 기술 발전과 자원 보안 간의 연결 고리가 생성됩니다. 현재 이러한 중요 광물의 공급망은 지리적으로 집중되어 있습니다. 이러한 집중이 지정학적 레버리지로 사용되었기 때문에 이로 인해 공급망 취약성이 발생했습니다.
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인도는 리튬, 코발트, 니켈, 게르마늄을 전적으로 수입에 의존하고 있으며, 갈륨 역시 경제적 중요성이 높고 공급 위험도 높은 것으로 분류되었습니다. 중국은 REE 가공에서 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 중국은 현재 전 세계 처리 용량의 91%를 차지하고 있다. 인도 정부는 이러한 핵심 광물의 중요성을 인식하고 2025년에 국가 핵심 광물 임무(NCMM)를 시작하고 핵심 광물 부문을 활성화하기 위해 1957년 광산 및 광물(개발 및 규제)법을 개정했습니다. NCMM의 목적은 핵심 광물 부문에서 자립을 달성하기 위한 견고한 프레임워크를 구축하는 것입니다. 정부는 또한 중요한 광물 부문에서 자립을 달성하기 위해 양자 및 다자 관계를 활용해 왔습니다.
이 예산에서 Nirmala Sitharaman 연합 재무 장관은 채굴, 가공, 연구 및 제조를 촉진하기 위해 타밀나두, 오디샤, 안드라프라데시, 케랄라 등 4개 주에 희토류 통로를 발표했습니다. 그러나 인도는 탐사, 추출, 가공, 제조, 재활용 및 기술 혁신을 연결하는 생태계 개발을 향해 나아가야 합니다. AI에 중요한 광물을 확보하려면 특정 부문의 개입이 아닌 경제 전체의 접근 방식이 필요하기 때문입니다.
인도는 탐사 노력을 강화해야 합니다. 인도는 아직 개척되지 않은 나라이다. 인도의 지질학적 자원 중 단지 20%만이 탐사된 것으로 추산됩니다. 투자 유치를 위해서는 지질 조사, 첨단 지도 제작 기술, 데이터 공유 플랫폼을 강화할 필요가 있습니다. 예측 지질 모델링 및 위성 기반 평가를 통한 AI를 사용하면 발견 일정을 단축하고 중요 광물과 관련된 투자 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 인도는 매장량 탐사만으로는 AI 발전에 필요한 안정적인 공급망을 보장할 수 없기 때문에 건물 처리 및 정제 용량을 우선시해야 합니다.
인도는 세 번째로 큰 전자 폐기물 발생국입니다. 2025년에 인도에서는 220만톤(MT)의 전자 폐기물이 발생했으며, 2030년까지 그 양이 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다. 인도는 전자 폐기물을 활용하고 여기에서 중요한 광물을 회수해야 합니다. 이는 순환경제에도 기여할 것입니다. 마지막으로 인도는 접근 가능하고 안전한 AI를 지원하는 안정적인 공급망을 구축하기 위해 북반구와 남반구의 관계를 활용해야 합니다.
